主题
模型、程序和工具怎样合力完成一件事？
学完能做：能分清目标、行动、反馈和交付，描述最小 Agent。
模块在哪里，谁负责判断、执行与保存？
学完能做：能把一次任务放回系统图和时序图。
目标、说明、历史和工具怎样成为本轮输入？
学完能做：能指出模型实际看到与没有看到的信息。
工具怎样登记、筛选、派发并返回结果？
学完能做：能区分已登记、可见、已调用和执行完成。
为什么需要循环，怎样根据反馈调整和结束？
学完能做：能根据不同反馈推演下一步，并给出结束理由。
材料太多时，哪些信息必须留给下一轮？
学完能做：能比较原文、摘要、检索和缓存的用途与代价。
会话、一次运行和持久记录有什么不同？
学完能做：能说明谁持有状态，以及重启和恢复需要什么。
精选记忆与历史检索怎样配合？
学完能做：能解释保存、加载、检索和纠错的时间边界。
怎样形成、加载、验证和维护技能？
学完能做：能分清事实、方法和模型训练，并判断方法能否复用。
能力、服务协议与运行程序如何分工？
学完能做：能比较模型切换前后的接口、能力和任务总开销。
入口、Profile、Bot 与会话路由怎样关联？
学完能做：能画出身份、状态和访问资源各自的边界。
没有新消息时，怎样开始和结束一次运行？
学完能做：能区分触发、执行、保存、投递及其失败。
何时值得委托，怎样协调依赖、上下文和资源？
学完能做：能拆分可独立推进的工作，说明交接成本。
指令、材料、授权与执行环境怎样划界？
学完能做：能定位边界由谁落实，而非只依赖模型承诺。
重试、记录、并发和恢复怎样避免重复副作用？
学完能做：能判断哪些步骤可重试，哪些必须先核对状态。
怎样用记录、证据、成本和反例验证结果？
学完能做：能制定完成标准，判断证据覆盖和剩余风险。
怎样选择必要模块，并解释省略与取舍？
学完能做：能完成需求、架构、状态、替代方案和验证设计。
面对同一个问题，两种系统作了哪些选择？
学完能做：能在相同版本与需求条件下比较机制和代价。
